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01

Adoption GenAI a l'echelle enterprise

Vision business, upskilling des employes, gouvernance, communication interne et le travail humain parfois desordonne qui transforme les outils IA en capacite.

GenAI Principal chez N-SIDE ; environ 200 employes formes.
02

Vision business et cadrage des opportunites IA

Aider les equipes a separer la vraie valeur business du theatre IA, puis transformer les opportunites pratiques en experiences qui valent la peine d'etre construites.

Une strategie proche des workflows, des produits et de la realite operationnelle.
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Design de workflows agentiques

Reflexion pratique sur les systemes agentiques, le jugement humain, l'escalade et la tracabilite sans surestimer ce qui doit etre automatise.

Focus sur les endroits ou l'autonomie retire de la friction sans cacher la responsabilite.
04

Cloud, DevOps, API et flux de donnees

Le cablage produit derriere la couche IA : apps web, services Python, API, ingestion de donnees, deploiement et fiabilite operationnelle.

Assez builder pour rendre la chose reelle, assez operateur pour la garder lisible.
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Pensee produit et scoping MVP

Transformer une ambition floue en premier artefact utile : prototype, outil interne, data product ou wedge lancable.

Preferer la preuve rapide au positionnement abstrait.
06

Formation et enablement

Sessions pratiques pour les personnes qui doivent utiliser l'IA dans leur vrai travail, pas l'admirer depuis un deck strategique.

Ateliers pratiques, cadrage de gouvernance et workflows specifiques aux roles.
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