Experimentations OpenClaw

Les demos d'agents semblent souvent intelligentes parce que la tache est mise en scene. Le travail de production a des outils brouillons, du contexte partiel et des consequences.

La question centrale n'est pas si un agent peut agir. C'est quand il doit agir, comment il en sait assez et ou il s'arrete.

Experimentations avec assistants, tool calls, boucles d'execution, chargement de contexte et points de revue humaine.

Intuition plus nette sur les endroits ou les agents aident, ou ils creent du risque et comment les decrire sans mythologie.

Les agents ressemblent moins a des employes qu'a des muscles de workflow : puissants quand ils sont attaches a un squelette.